二十大報(bào)告明確提出挺智，堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上歉羹，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)或听、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)脯倚、航天強(qiáng)國(guó)渔彰、交通強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)鸯流、數(shù)字中國(guó)胯挚。發(fā)展智能制造對(duì)于鞏固實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基、建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系址靶、實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化具有重要作用咨桶。而落實(shí)“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)”重大任務(wù)，首要的是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)乔盹，推進(jìn)智能制造椎敞。
隨著計(jì)算和存儲(chǔ)能力的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應(yīng)用叨剧，以及工業(yè)軟件的不斷進(jìn)化门幌，數(shù)據(jù)的采集贝渣、存儲(chǔ)、傳輸熏盲、展現(xiàn)确告、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。在這種背景下券雕，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮勢(shì)不可擋遇患。領(lǐng)先的制造企業(yè)尤其是高端制造業(yè)企業(yè)正紛紛運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI智能雕擂、機(jī)器視覺(jué)啡邑、工業(yè)互聯(lián)等新技術(shù)，全面開(kāi)展流程化井赌、自動(dòng)化谤逼、柔性化、信息化建設(shè)仇穗，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)流部，邁向智能制造。
隨著智能制造的發(fā)展纹坐，自動(dòng)化枝冀、信息化、智能化等技術(shù)滲透到制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)耘子，工業(yè)制造現(xiàn)場(chǎng)的傳感器果漾、設(shè)備以及制造生產(chǎn)過(guò)程中的各個(gè)信息系統(tǒng)（如MES、ERP谷誓、SCM绒障、YMS等），均會(huì)產(chǎn)生大量不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)蕾崔。
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了智能制造行業(yè)不可或缺的關(guān)鍵生產(chǎn)力曹是。對(duì)制造數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的計(jì)算分析，可以做出更明智的決策垦亲，從而提高智能制造的效率房睁。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造是智能制造的必要條件和必然趨勢(shì)常迹，而科學(xué)合理地產(chǎn)出侈吨、采集、傳輸奖卒、存儲(chǔ)均膛、分析以及利用數(shù)據(jù)成為抓住發(fā)展機(jī)遇的有效途徑。
然而淘巩，當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)企業(yè)在邁向智能制造的過(guò)程依然存在諸多挑戰(zhàn)服英，以產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)為例努儒，機(jī)器視覺(jué)設(shè)備產(chǎn)生的圖片數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)數(shù)量多探橱、像素高申屹、容量大的特點(diǎn)，且需要長(zhǎng)期保存隧膏，傳統(tǒng)存儲(chǔ)模式面臨數(shù)據(jù)分散哗讥、海量小文件讀寫(xiě)性能瓶頸、易丟失胞枕、存儲(chǔ)空間受限杆煞、追溯檢索不便等諸多問(wèn)題。
如何應(yīng)對(duì)制造行業(yè)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)腐泻？如何存儲(chǔ)管理海量數(shù)據(jù)决乎？如何分析處理這些數(shù)據(jù)以更有效地促進(jìn)智能制造的發(fā)展？這是行業(yè)需要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)派桩。
