(1)產(chǎn)品多領(lǐng)域應用

    智能裝備是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)體系的物質(zhì)基礎(chǔ)泛范,可應用于產(chǎn)品制造苗缩、安裝、檢測、倉儲等多個環(huán)節(jié)蛤铜,應用領(lǐng)域包括消費電子產(chǎn)品制造、新能源動力電池姚建、光伏等新能源產(chǎn)品制造止状、醫(yī)療設備制造、工程機械制造阳仔、家電制造忧陪、軌道交通設備制造、電子元器件制造近范、食品制造嘶摊、冶金及印刷出版等領(lǐng)域。


(2)技術(shù)人才供不應求

    智能裝備行業(yè)的發(fā)展離不開相關(guān)專業(yè)技術(shù)人才的支持评矩。由于智能制造裝備行業(yè)融合了多種先進技術(shù)叶堆,對相關(guān)行業(yè)人才提出了較高的要求:一方面,要求人員能夠?qū)Σ煌I(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)做到跨界融合斥杜,具備復合的知識結(jié)構(gòu)虱颗;另一方面,要求人員具備自我驅(qū)動力和創(chuàng)新意識果录,在面對不斷變化的新型技術(shù)和下游需求時羹授,能夠滿足生產(chǎn)企業(yè)的研發(fā)經(jīng)營需要,推動行業(yè)發(fā)展咖雀。


(3)技術(shù)更新迭代快

    隨著科技的不斷進步擎势,該領(lǐng)域產(chǎn)品更新迭代速度加快、對核心零部件的要求日益嚴格亮购。這也促使智能設備制造商需要不斷進行技術(shù)革新以滿足下游客戶的生產(chǎn)檢測需求楚携。同時,隨著傳感技術(shù)岔爹、網(wǎng)絡技術(shù)茅囱、自動化技術(shù)等先進技術(shù)的不斷突破,智能制造裝備行業(yè)也在不斷推動設計過程旧伺、制造過程和制造裝備智能化的革新浆英,促進信息技術(shù)、智能技術(shù)與裝備制造技術(shù)的深度融合與集成君祸。


(4)資金密集性特征

    國內(nèi)智能裝備行業(yè)項目實施存在一定時間周期批型,智能制造裝備供應商需要在項目初期墊付較多成本,如出現(xiàn)多個大型項目共同推進時,會面臨較大的資金壓力诱渤。同時丐巫,智能制造裝備企業(yè)為保持自身競爭力,需要投入大量資金研發(fā)先進技術(shù)勺美,培養(yǎng)設計人員等递胧。因此,智能制造裝備業(yè)在快速發(fā)展過程中具備顯著的資金密集特征赡茸。


(5)多技術(shù)融合綜合性強

    智能裝備業(yè)是技術(shù)綜合性較強的制造產(chǎn)業(yè)缎脾,融合了先進制造、信息技術(shù)坛掠、人工智能等多個領(lǐng)域赊锚,綜合運用了控制系統(tǒng)設計、傳感技術(shù)屉栓、精密制造技術(shù)舷蒲、智能識別技術(shù)等技術(shù)。2021年3月友多,國家發(fā)改委等部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快推動制造服務業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》牲平,提出將利用5G、大數(shù)據(jù)锥约、云計算帖奠、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)大力發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè),預示著智能制造產(chǎn)業(yè)的技術(shù)綜合性在未來將進一步加強侮搭。


(6)產(chǎn)品需求呈定制化趨勢

    智能制造業(yè)主要采用定制化的設計生產(chǎn)模式创邦,需要根據(jù)客戶的特殊需要,量身定制解決方案闭凡。因此行業(yè)內(nèi)企業(yè)需要深刻了解和熟悉設備的生產(chǎn)工藝丝您,將智能制造技術(shù)運用到各個細分市場,為不同產(chǎn)品創(chuàng)造自動化解決方案秩菩,以滿足下游生產(chǎn)商對設備的定制化需求但珍。同時,在定制化的生產(chǎn)模式下粉簇,下游生產(chǎn)商會對設備制造商的生產(chǎn)規(guī)模绎术、質(zhì)量控制與快速反應能力進行綜合考量,進一步提升了對設備制造商工藝技術(shù)的要求蛀膊。


智能裝備行業(yè)發(fā)展趨勢

(1)自動化材诽、集成化、集群化恒傻、信息化有望成為智能制造裝備行業(yè)未來發(fā)展方向

    未來智能制造裝備行業(yè)將能夠根據(jù)要求完成生產(chǎn)過程的高度自動化脸侥,并對制造對象和制造環(huán)境具有一定的適應性凄敢,從而實現(xiàn)制造過程的優(yōu)化。

未來智能制造行業(yè)的生產(chǎn)工藝中湿痢,硬件、軟件與應用技術(shù)以及配套設備將實現(xiàn)深度集成扑庞,在生產(chǎn)管理及物流管理等領(lǐng)域結(jié)合人工智能等實現(xiàn)機器賦能譬重,使生產(chǎn)效率實現(xiàn)較大程度提升,并同步實現(xiàn)包括在線監(jiān)測罐氨、遠程診斷及云服務在內(nèi)的服務集成臀规,從而實現(xiàn)設備的不斷升級。

目前智能制造廠商主要集中分布在經(jīng)濟較發(fā)達的長三角栅隐、珠三角等地區(qū)塔嬉,集群化有助于提高產(chǎn)業(yè)上下游關(guān)聯(lián)度、降低運營成本租悄、提高生產(chǎn)效率谨究,同時也是推動產(chǎn)業(yè)升級、提升區(qū)域經(jīng)濟的有效保障诲操。

    信息化體現(xiàn)在將傳感技術(shù)烟瞳、計算機技術(shù)、軟件技術(shù)“嵌入”設備中帮伙,實現(xiàn)設備的性能提升和智能化航娩。這一過程既是硬件與軟件的融合,又是制造技術(shù)與信息技術(shù)的融合鹰党。信息化將貫穿于采購炫茄、生產(chǎn)、銷售钓藏、售后服務全過程状奴,從而大大提高生產(chǎn)和服務效率。


(2)國內(nèi)供應商市場競爭力逐漸加強

    我國工業(yè)化進程起步較晚瘤褒,但經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展炮姑,已經(jīng)出現(xiàn)一批具有較強自主創(chuàng)新能力的優(yōu)秀企業(yè)”椋“十三五”以來检痰,通過試點示范應用等措施,我國制造業(yè)智能化水平顯著提升锨推,自主供給能力增強铅歼,行業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好。

    近年來迅速興起并發(fā)展的新一代信息技術(shù)在制造業(yè)也得到深度地應用與融合换可,有效推動了智能制造行業(yè)的前進步伐椎椰。技術(shù)方面厦幅,得益于網(wǎng)絡信息技術(shù)的迅速發(fā)展,智能制造技術(shù)與先進工藝技術(shù)在產(chǎn)業(yè)重點行業(yè)內(nèi)持續(xù)普及慨飘,制造業(yè)數(shù)字化确憨、網(wǎng)絡化與智能化程度不斷加深,制造過程控制與制造執(zhí)行系統(tǒng)在全行業(yè)內(nèi)普及瓤的,核心工藝流程數(shù)控化率顯著提高休弃;產(chǎn)品方面,以高檔數(shù)控機床圈膏、工業(yè)機器人塔猾、智能儀器儀表等為代表的關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)取得飛速進展,產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)水準持續(xù)提高稽坤。

    國內(nèi)廠商制造成本低廉永炭,銷售渠道多元,了解客戶需求土嚼,有著較高的客戶服務水準魏桅,已形成了一批設計研發(fā)經(jīng)驗豐富、服務水平高端缓缝、配套能力強的廠商睡硫,市場競爭力逐漸加強。


(3)推進中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型栈眉,提升全產(chǎn)業(yè)鏈智能化水平

    在我國趣闹,中小微企業(yè)貢獻50%以上的稅收以及80%以上就業(yè),但是由于受制于資金和技術(shù)榛架,其在固定資產(chǎn)投資和智能化轉(zhuǎn)型過程中往往處于不利地位箍负。“十四五”期間唤鳍,國家提出“堅持融合發(fā)展”的發(fā)展原則麦回,要求龍頭制造企業(yè)發(fā)揮牽引作用,帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)字化智能化同步提升恕刘,實現(xiàn)大中小企業(yè)融通發(fā)展缤谎。


(4)我國人口結(jié)構(gòu)變化和人工成本上升將推動制造業(yè)智能化

    制造業(yè)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一,受人口結(jié)構(gòu)變化和人工成本上升等因素的影響褐着,我國人口紅利優(yōu)勢正逐漸喪失坷澡。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,中國15-64歲勞動年齡人口占比從2011年以來逐年遞減含蓉,而總撫養(yǎng)比在逐年攀升频敛,人口老齡化趨勢明顯。隨著我國人口結(jié)構(gòu)趨于老齡化馅扣,以人口紅利為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)制造業(yè)原有優(yōu)勢逐漸消失斟赚,而以智能制造為主的高端裝備制造能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)高效運作着降、解決管理難題,從而帶動整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級拗军。


    隨著勞動年齡人口的逐漸減少任洞,企業(yè)面臨持續(xù)勞動力短缺的壓力,人工成本也在不斷提升发侵。人口紅利逐步消失侈咕、人工工資高企,使得以工業(yè)自動化代替流水線屏酌、工業(yè)機器人代替人工成為必然的發(fā)展趨勢。制造業(yè)企業(yè)將通過智能化轉(zhuǎn)型提高生產(chǎn)效率和資源利用率尚技,降低運營成本和產(chǎn)品不良率予问,利用新一代信息技術(shù)解決經(jīng)營生產(chǎn)中的實際問題。


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